Krea 2 ComfyUI workflow остаётся надёжным, когда у графа есть чёткая задача, а выбор файлов задокументирован. Сначала определите, адаптируете ли вы модель или запускаете быстрое инференс-выполнение. Этот выбор влияет на чекпойнт, предположения относительно LoRA и заметки, которые понадобятся другому человеку для воспроизведения изображения.
Это локальное руководство по ComfyUI. Локальный граф не является развёртыванием API. Если позже команде понадобится рабочий процесс обработки изображений на основе API, перед выбором модели или интеграции ей следует проверить текущий OdiRouter model catalog и документацию.
Выберите RAW для адаптации и Turbo для более быстрого инференса.
Официальные материалы Krea по Krea 2 отводят чекпойнтам разные роли. RAW предназначен для задач адаптации, таких как дообучение или обучение LoRA. Turbo предназначен для более быстрого инференса. Явное сохранение этого разделения не позволяет графу превратиться в набор похожих файлов без указанного назначения.
Используйте RAW, когда готовите или оцениваете адаптацию. Используйте Turbo, когда после завершения этой работы вам нужен воспроизводимый цикл генерации. Укажите имя чекпойнта, версию ComfyUI, настройки сэмплера, политику выбора seed, разрешение, шаблон промпта и пользовательские узлы. Без этих сведений сохранённый рабочий процесс может стать трудно оценивать после обновления узла или изменения файла модели.
Поддерживаемые варианты могут меняться. Начните с official Krea 2 page и official ComfyUI Krea 2 tutorial. Не следует заменять компонент с похожим названием, если в исходном коде не указана совместимость с ним.
Разместите каждый компонент на указанном в документе месте.
В руководстве по ComfyUI описывается конфигурация с разделением микросхем Krea 2: диффузионная модель, текстовый кодировщик и VAE. Это отдельные зависимости. Документированная структура каталогов выглядит следующим образом:
Модель диффузора:
ComfyUI/models/diffusion_models/Текстовый энкодер:
ComfyUI/models/text_encoders/VAE:
ComfyUI/models/vae/Файлы LoRA:
ComfyUI/models/loras/
Перед длительным запуском убедитесь, что граф загружает нужный компонент из каждого каталога. Неправильно размещённый файл может выглядеть как проблема с сэмплером или промптом, хотя на самом деле это отсутствующая зависимость. Храните рядом с рабочим процессом краткий манифест с именами файлов компонентов, URL-адресами источников, хешами при их наличии и датой проверки.
Зафиксируйте предположения о LoRA
Официальные материалы Krea указывают путь RAW для обучения LoRA и путь Turbo для её использования. LoRA — не универсальный переключатель стиля. У неё есть предположение о базовой модели, триггер или соглашение о промптах, вес и лицензия. Зафиксируйте эти сведения, прежде чем считать граф пригодным для повторного использования.
В эксперименте изменяйте лишь несколько переменных. Можно варьировать силу LoRA и seed, сохраняя неизменными базовый чекпойнт и разрешение. Для производственного графа сократите количество изменяющихся компонентов. Суть не в универсальной настройке. Суть в записи того, что граф действительно использовал.
Проверьте граф перед производственной работой
Задайте несколько простых вопросов. Какой чекпойнт загружен? Какой текстовый энкодер и VAE он ожидает? Есть ли LoRA и для какого базового пути она была подготовлена? Какие seed, разрешение, сэмплер и версии узлов дали утверждённый результат? Поместите ответы в заметки к рабочему процессу или в расположенный рядом манифест, а не полагайтесь на чью-то память.
Это также делает более ясной границу с решением об API. Локальный граф ComfyUI запускает собственные файлы и узлы. В рабочем процессе API используется модель и интеграция, выбранные сервисом. Они могут служить одной и той же творческой цели, но это разные системы с разной доступностью, ценообразованием, аутентификацией и оперативным управлением.
Оцените рабочий процесс API с помощью OdiRouter
OdiRouter предоставляет каталог моделей и документацию для разработчиков для команд, выбирающих путь API. Используйте OdiRouter model catalog для проверки доступности текущей модели образа. Не предполагайте, что у локального чекпойнта есть соответствующий размещённый маршрут. Если модель-кандидат подходит для задачи, начните с OdiRouter documentation и ознакомьтесь с OpenAI SDK integration guide, если такой стиль интеграции подходит вашему приложению.
Ведите отдельные записи для локального решения и API. Локальная запись описывает граф и файлы модели. Запись API определяет выбранную текущую модель, формат запроса, входные данные для оценки и ответственного за эксплуатацию. Это делает сравнения полезными, не утверждая, что рабочий процесс ComfyUI был преобразован в рабочий процесс API.
Контрольный список перед запуском
Выберите RAW для адаптации или Turbo для более быстрого инференса.
Убедитесь, что диффузионная модель, текстовый энкодер, VAE и любые LoRA — это нужные файлы в документированных каталогах.
Зафиксируйте чекпойнт, политику seed, разрешение, сэмплер, шаблон промпта, версии узлов и предположения о LoRA.
Рассматривайте локальный граф и интеграцию API как отдельные системы.
Перед планированием рабочего процесса API проверьте актуальный каталог OdiRouter и соответствующую документацию.