LLM API позволяет приложению отправлять сообщения языковой модели и получать сгенерированный текст. С OdiRouter настройте ключ API и базовый URL https://api.odirouter.ai/v1, затем выберите идентификатор модели из актуального каталога. Этот рабочий процесс LLM API предоставляет команде единый путь интеграции, пока она оценивает доступные модели и актуальные цены.
Настройте клиент, совместимый с API OpenAI
OdiRouter содержит инструкции по настройке клиентов, совместимых с API OpenAI. Сохраните ключ API в переменной среды на стороне сервера, установите базовый URL-адрес OdiRouter и укажите идентификатор модели в запросе. Не раскрывайте ключ в браузерной сборке.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.ODIROUTER_API_KEY,
baseURL: "https://api.odirouter.ai/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.5",
messages: [{ role: "user", content: "Reply with a short integration check." }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);В запросе используется документированный путь POST /chat/completions. SDK предоставляет заголовок Authorization: Bearer. Для прямого HTTP-запроса включите Content-Type: application/json, как показано в документации.
Выберите модель на основе актуальной информации
Доступность моделей и цены меняются. Используйте OdiRouter Models page в качестве единственного достоверного источника идентификаторов моделей и поддерживаемых возможностей. Проверяйте Pricing page, чтобы узнать актуальные цены моделей перед запуском маршрута. Это позволяет не включать в статью устаревший каталог или цены.
Протестируйте типичный запрос и зафиксируйте идентификатор модели, настройки запроса и ожидаемое поведение ответа. Если для сценария использования нужна потоковая передача, следуйте инструкциям Chat Completions guide. В документе задокументированы ответы stream: true и SSE.
Проверьте интеграцию перед запуском в production
Перед переносом вызова LLM API в production-сервис подтвердите следующие пункты:
Базовый URL —
https://api.odirouter.ai/v1, а ключ API предоставляет сервер.Выбранный идентификатор модели взят из актуального каталога OdiRouter.
Непотоковый тест возвращает ожидаемую структуру ответа.
В потоковой реализации события SSE считываются до указанной в документации точки завершения при включенной потоковой передаче.
Полное справочное руководство по настройке см. в LLM setup. Если вы уже используете пакет OpenAI, в OpenAI SDK integration guide указаны базовый URL и настройка ключа API.
Следующий шаг
Создайте ключ API OdiRouter, выполните небольшой тест на стороне сервера и используйте актуальные страницы Models и Pricing, чтобы выбрать маршрут, подходящий для вашего приложения.