Qwen Code CLI

Qwen Code CLI может использовать OdiRouter как OpenAI-совместимого провайдера внутри auth type openai. Объявите модель в ~/.qwen/settings.json, а API key OdiRouter передайте через переменную окружения.

Требования

Требование	Значение
Node.js	Требуется для Qwen Code CLI
OdiRouter API key	Создайте в консоли OdiRouter
Base URL	https://www.odirouter.ai/v1
Auth type	openai
Protocol	openai

Установите Qwen Code CLI

macOS / Linux / WSL

npm install -g @qwen-code/qwen-code

Windows

npm install -g @qwen-code/qwen-code

В разных версиях Qwen Code набор CLI-флагов может отличаться. Предпочтительно настраивать provider и модель в ~/.qwen/settings.json; если появляются ошибки context hard limit, сначала проверьте, что в записи модели есть generationConfig.contextWindowSize.

Создайте файл конфигурации

macOS / Linux / WSL

mkdir -p ~/.qwen
nano ~/.qwen/settings.json

Windows

New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.qwen"
notepad "$env:USERPROFILE\.qwen\settings.json"

Задайте API key

Не записывайте API key в settings.json. Записи modelProviders в Qwen Code могут читать ключ через envKey.

macOS / Linux / WSL

export ODIROUTER_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Windows

$env:ODIROUTER_API_KEY = "YOUR_API_KEY"

Вставьте модель OdiRouter

Замените ID модели на модель OdiRouter, которую хотите использовать в Qwen Code. Ключ modelProviders должен быть поддерживаемым auth type Qwen Code; здесь используется openai. Не задавайте собственный auth type odirouter.

{
  "modelProviders": {
    "openai": {
      "protocol": "openai",
      "models": [
        {
          "id": "gpt-5.5",
          "name": "GPT 5.5 via OdiRouter",
          "baseUrl": "https://www.odirouter.ai/v1",
          "envKey": "ODIROUTER_API_KEY",
          "generationConfig": {
            "contextWindowSize": 128000,
            "samplingParams": {
              "max_tokens": 1024
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

contextWindowSize сообщает Qwen Code размер контекстного окна для этой пользовательской модели. Без этого поля некоторые версии Qwen Code могут считать hard limit неизвестной модели равным 0 и отклонять запрос до отправки.

Запустите Qwen Code

cd /path/to/your/project
qwen

Если Qwen Code попросит выбрать модель, выберите модель OdiRouter из настроенного провайдера. Также можно выполнить /model внутри Qwen Code и выбрать GPT 5.5 via OdiRouter.

Проверьте API key

Перед отладкой Qwen Code подтвердите, что ключ и модель работают вне CLI:

curl -sS "https://www.odirouter.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Reply with: Qwen Code connected to OdiRouter"
      }
    ]
  }'

Использование

Начните с задачи без изменения файлов:

Explain the structure of this repository and list the main entry points.

Затем попробуйте задачу с узким объемом изменений:

Обнови README, добавив короткий раздел о локальной разработке. Покажи diff перед применением изменений.

Диагностика

Симптом	Исправление
401 или invalid key	Убедитесь, что в текущем shell доступна переменная ODIROUTER_API_KEY
Model not found	Запросите GET https://www.odirouter.ai/v1/models и скопируйте точный ID модели
Конфигурация не применяется	Проверьте путь ~/.qwen/settings.json на macOS/Linux/WSL или %USERPROFILE%\.qwen\settings.json на Windows
Модель не видна в /model	Убедитесь, что ключ modelProviders равен openai, а модель находится в массиве models
Context hard limit равен 0	Укажите contextWindowSize в generationConfig модели
Проблемы со streaming	Попробуйте другую модель OdiRouter или отключите streaming, если Qwen Code предоставляет такую настройку