OpenAI Codex: терминальный агент и Codex CLI
Как установить OpenAI Codex CLI, работать с кодом в терминале, настроить AGENTS.md, sandbox и approvals, а затем проверить diff и тесты.
Omarchy: современный Linux-десктоп | OdiRouter
Что такое Omarchy: Arch, Hyprland и Quickshell, установка ISO и dual boot, клавиатурная навигация, темы, обновления и риски.
TradingAgents: мультиагентный фреймворк для торговли
TradingAgents под капотом: роли агентов, установка, провайдеры LLM, контрольные точки и ограничения исследовательских запусков.
OpenHuman локальный ИИ: память и Privacy Mode
OpenHuman локальный ИИ: Memory Tree, Privacy Mode, локальные модели, сетевые зависимости, поддерживаемые платформы и порядок безопасного первого запуска.
Маркетплейс плагинов Claude Code: руководство
Как добавить маркетплейс плагинов Claude Code, установить выбранный плагин и проверить его источник, закреплённый SHA, зависимости и ограничения.
Claude и Obsidian: AI-второй мозг с claude-obsidian
Как устроен claude-obsidian: отдельный vault, 15 skills, источники, BM25, установка, приватность и ограничения по проверенному коммиту.
Проекты LLM, AI-агентов и RAG: awesome-llm-apps
Как выбрать пример в awesome-llm-apps: LLM-приложения, AI-агенты, Agent Skills и RAG, проверка кода, зависимостей и лицензий перед запуском.
GPT-Image 2 промпты: библиотека awesome-gpt-image-2
Разбор awesome-gpt-image-2: 529 промптов в актуальном JSON, 22 шаблона, выбор структуры, проверка текста и прав перед использованием.
Apache Maka: локальное рабочее пространство ИИ-агента
Как Apache Maka локально сохраняет работу ИИ-агента, зачем настольному приложению и CLI единая среда выполнения и какие ограничения безопасности и релизов важно учесть.
Andrej Karpathy Skills для Claude Code: установка и четыре правила
Andrej Karpathy Skills для Claude Code: плагин, четыре правила, команды маркетплейса и CLAUDE.md, проверка владельца и ограничения.
Public APIs каталог бесплатных API: практическое руководство
Public APIs каталог бесплатных API: навигация по каталогу общедоступных API, интерпретация полей Auth, HTTPS и CORS, а также проверка условий поставщика перед использованием API.
Фазированная РЛС PLFM RADAR: обзор AERIS-10
Ознакомьтесь с обзором PLFM_RADAR, подготовленным на основе проверенных источников и охватывающим заявление о 10.5 GHz, варианты исполнения, реализацию на FPGA, структуру GitHub и безопасные границы исследований.