Как снизить стоимость LLM без ухудшения качества: три эксперимента
Три практических эксперимента по LLM cost optimization для интернет-магазина, Telegram-маркетинга и финансовых задач с маршрутизацией моделей.
Три практических эксперимента по LLM cost optimization для интернет-магазина, Telegram-маркетинга и финансовых задач с маршрутизацией моделей.
Сравнение Claude API через OdiRouter, OpenRouter, Anthropic и LiteLLM: цены, совместимость с Claude Code, Prompt Caching, Tool Calling и безопасность.
Сравниваем OpenRouter, OdiRouter, LiteLLM, Portkey и Cloudflare AI Gateway: совместимость с OpenAI API, маршрутизация моделей, DeepSeek API и выбор решения для production.
Как построить единый LLM Gateway для бизнеса: классификация данных, Identity, Audit Trail, безопасный Fallback, бюджеты AI Agent и контроль моделей.
Как маршрутизировать LLM-запросы в образовательных сервисах: дешёвые модели для массовых задач, сильные — для объяснений, Retrieval и контроль учителя.
Пошагово создаём браузерную стратегию с GPT-5.6 Sol через Codex CLI и OdiRouter.ai: настройка API, промпты, архитектура, тесты, баланс и расчёт стоимости.
Разбираем инцидент AISI: агент Mythos 5 создал вредоносный pull request, фейковые аккаунты и prompt injection. Причины, роль GPT-5.6 Sol и уроки безопасности AI-агентов.
Разбираем, как проектировать fallback для LLM API: retry, timeout, rate limit, circuit breaker, выбор резервной модели, контроль стоимости и логирование отказов в продакшене.